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台灣臨床試驗醫院集中現象深度解析
生航智領工作室 BioSail AI Studio|台灣臨床試驗 PI 生態研究 第 03 篇
開場:一個合理,但令人不安的問題
假設你是一位主治醫師,執照在手,臨床經驗豐富,也對臨床試驗有強烈的興趣。你填完了所有表格,通過了資格審查,你的科主任也點頭支持。
然後你等。
試驗案件沒有來。
幾個月後,你在研討會上遇到同期的同事 —— 他在台大,他手上已經有三個進行中的試驗,另外還有兩個正在評估。
能力的差異嗎?也許有一點。 醫院的差異?幾乎可以確定。
這不是個人的故事,而是一個結構性的現象。TPIDB 的資料,讓我們第一次有機會用數字把它說清楚。
數據說話:三間醫院,三分之一的試驗
台灣 2002 至 2025 年,共有 105 間醫院的醫師曾擔任過臨床試驗主持人(PI),累積總案件數達 20,289 件。
從這個角度看,台灣的臨床試驗資源似乎相對分散 —— 超過一百間醫院都有參與。
但當我們看案件數的分布,畫面完全不同:
| 排名 | 醫院 | 累積案件數 | 佔全台比例 |
|---|---|---|---|
| #1 | 台大醫院 | 2,940 件 | 14.5% |
| #2 | 林口長庚 | 2,121 件 | 10.5% |
| #3 | 台北榮總(北榮) | 2,021 件 | 10.0% |
三間醫院,合計 7,082 件,佔全台 34.9%。
如果再往下看:
前 5 名醫院合計:10,052 件,49.5%
前 10 名醫院合計:15,137 件,74.6%
剩餘 95 間醫院合計:5,152 件,25.4%
換句話說,台灣有 95 間醫院,合計只分到四分之一的試驗量。
這三張數字,說明了一件事:臨床試驗的機會,在台灣高度集中於幾間特定醫院。

這不只是「大醫院比較大」
直覺上,我們可能會說:「那當然 —— 大醫院有更多醫師,自然有更多案件。」
這個解釋只說對了一半。
讓我們看 PI 人數 與 案件數 的關係:
| 醫院 | PI 人數 | 累積案件 | 案件/PI 比值 |
|---|---|---|---|
| 台大醫院 | 300 人 | 2,940 件 | 9.8 |
| 林口長庚 | 273 人 | 2,121 件 | 7.8 |
| 台北榮總 | 253 人 | 2,021 件 | 8.0 |
| 中國醫大附醫 | 124 人 | 1,503 件 | 12.1 |
| 成大醫院 | 128 人 | 1,467 件 | 11.5 |
| 三軍總醫院 | 128 人 | 739 件 | 5.8 |
| 北醫附醫 | 77 人 | 384 件 | 5.0 |
| 馬偕台北 | 76 人 | 287 件 | 3.8 |
| 高雄榮總 | 75 人 | 321 件 | 4.3 |
注意一個高度對比的數字:
三軍總醫院有 128 位 PI,成大醫院也有 128 位 PI。
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